نقدّم RAD-S1: اكتشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يبدون بشرًا
أطلقت Resemble AI خدمة Resemble Agent Detection المبنية على نموذج RAD-S1 لرصد وكلاء الذكاء الاصطناعي على المواقع، بما فيها المتنكرة. في اختبارات داخلية لأكثر من 2000 زيارة اكتشفت 98.8% على الأقل منها، لكنها تصنّف افتراضيًا نحو 5 إلى 6% من الزيارات البشرية كوكلاء. أول مليون جلسة مجانية.
ما يقوله المقال
في تدوينة بتاريخ 29 أكتوبر 2026 تلاحظ Resemble AI أن تمييز الزائر البشري عن وكيل الذكاء الاصطناعي صار أصعب على المواقع، خاصة أن هذه الوكلاء تستخدم متصفحات حقيقية، وأحيانًا داخل جلسة عميل مسجَّل دخوله. تطلق الشركة Resemble Agent Detection المبني على نموذج RAD-S1، الذي يحلل طريقة تحريك الزائر للفأرة ونقره وكتابته وتمريره للصفحة، ثم يصنّف الزوار غير البشر إلى معلنين وغير معلنين ومتخفّين.
يتم الدمج عبر سكربت بحجم نحو 25 كيلوبايت، وتُحسب النتيجة على خوادم Resemble دون جمع النص المكتوب. وفي اختبار داخلي شمل أكثر من 2000 زيارة لوكلاء، يكشف RAD-S1 ما لا يقل عن 98.8% من الوكلاء المتخفّين، مقابل 3.1% إلى 14.8% لست أدوات قورنت به. ويُبلّغ الإعداد الافتراضي خطأً عن نحو 5 إلى 6% من الزيارات البشرية. أول مليون جلسة مجانية، والتطبيقات الأصلية للجوال غير مدعومة بعد.
اقرأ المقال الرسمي بطاقة AnnuIA
ملخص كتبته AnnuIA بكلماتها الخاصة اعتمادًا على الصفحة الرسمية لـ Resemble AI. المحتوى والحقوق تعود إلى الناشر، يُرجى قراءة المقال الأصلي.