EmbeddingGemma 2: نموذج تضمين متعدد الوسائط مفتوح وخفيف
تصدر غوغل EmbeddingGemma 2، نموذجًا مفتوح المصدر يحوّل النص والصور والصوت والفيديو إلى فضاء تضمين مشترك لتُبحث وتُقارن معًا. بُني على بنية Gemma 4 بـ740 مليون معامل، وصُمّم للأجهزة المحلية ويدعم تقليص أبعاد متجهات الإخراج.
ما يقوله المقال
في 6 أكتوبر 2026 تقدّم Google نموذج EmbeddingGemma 2، وهو نموذج تضمين مفتوح المصدر وخفيف ومتعدد الوسائط يضع النص والصور والصوت والفيديو في فضاء متجهات واحد. يعتمد على Gemma 4 بـ740 مليون معامل ويصدر بترخيص Apache 2.0، ويخلف أول EmbeddingGemma الذي تجاوزت تنزيلاته 20 مليونًا. وهو معياري: يكفي 270 مليون معامل للنص فقط، مع مشفّر رؤية اختياري (170 مليونًا) ومشفّر صوت اختياري (300 مليون). وتبلغ نافذة السياق 8000 رمز، أي أربعة أضعاف الإصد��ر الأول.
تفيد Google بأعلى الدرجات بين النماذج متعددة الوسائط ذات أقل من مليار معامل في MTEB Code وMAEB، إذ ارتفع MTEB Code من 68.76 إلى 78.68. ويمكن اقتطاع المتجهات ذات 768 بُعدًا حتى 128 لتقليل التخزين. ويستهدف النموذج الاستخدام على الجهاز، بنحو 191 ميجابايت من الذاكرة للنص فقط على Pixel 11 Pro. الأوزان متاحة على Hugging Face وKaggle مع أدوات كثيرة متوافقة.
اقرأ المقال الرسمي بطاقة AnnuIA
ملخص كتبته AnnuIA بكلماتها الخاصة اعتمادًا على الصفحة الرسمية لـ Google DeepMind. المحتوى والحقوق تعود إلى الناشر، يُرجى قراءة المقال الأصلي.