Google DeepMind وحكومة سنغافورة تتعاونان لبناء نموذج ذكاء اصطناعي مُدرَّب لكشف الاحتيال
درّبت Google DeepMind ووكالة GovTech السنغافورية نموذج Gemma خفيفًا على محادثات احتيال محلية ليعمل على الهواتف وينبّه المستخدم عندما تبدو المحادثة تلاعبية دون إرسال رسائله إلى السحابة. يحافظ خط معالجة من مرحلتين على البطارية، واستُبعدت البيانات الشخصية من التدريب.
ما يقوله المقال
بحسب الصفحة، تمثل عمليات الاحتيال أكثر من نصف الجرائم المبلغ عنها في سنغافورة، وقد كلفت أكثر من 4 مليارات دولار سنغافوري منذ 2019. انتقل المحتالون من التصيد البسيط إلى الهندسة الاجتماعية، فيبنون محادثة مقنعة قبل طلب المال، وتُنسب إلى هذه الحالات نسبة تصل إلى 80% من الخسائر. وقد ضبطت Google DeepMind وGovTech Singapore، ضمن الشراكة الوطنية للذكاء الاصطناعي مع الحكومة، نموذج Gemma خفيفًا لكشف الاحتيال على الجهاز نفسه، ودرّبتاه على محادثات محلية تشمل انتحال صفة موظفين عموميين ومصارف وشخصيات محلية ومخططات إقليمية رائجة.
عندما يرصد النموذج تلاعبًا، يعرض تحذيرًا فوريًا يدعو المستخدم إلى التوقف قبل مشاركة معلومات حساسة أو أموال. وتوفر مرحلتان طاقة البطارية: مصنِّف خفيف يفرز الرسائل، ثم يحلل Gemma مقطعًا أكبر من المحادثة. يجري التحليل على الجهاز، فلا تستطيع الحكومة ولا Google الوصول إلى المحادثات، ولا يتم ذلك إلا بموافقة المستخدم. سيكون الطرح تدريجيًا؛ ولا تذكر الصفحة أرقام الدقة ولا التطبيقات الشريكة.
اقرأ المقال الرسمي بطاقة AnnuIA
ملخص كتبته AnnuIA بكلماتها الخاصة اعتمادًا على الصفحة الرسمية لـ Google DeepMind. المحتوى والحقوق تعود إلى الناشر، يُرجى قراءة المقال الأصلي.