NVIDIA cuDSS متاحة الآن للجميع لتسريع المحاكاة الهندسية والعلمية
تتيح NVIDIA مكتبة cuDSS الرياضية ضمن CUDA-X للجميع: تنقل حل الأنظمة المتناثرة كثيف الحساب في المحاكاة إلى وحدات GPU. تدمجها Applied Materials وCOMSOL وCadence وDassault Systèmes وSiemens وSynopsys، ويمكن استدعاؤها من C وC++ وPython وFortran.
ما يقوله المقال
أعلنت NVIDIA في 21 أكتوبر 2026، في مقال لتيموثي كوستا، أن cuDSS أصبحت متاحة للجميع. وهي مكتبة CUDA-X تنقل حل الأنظمة المتناثرة الكبيرة إلى وحدات الرسوميات، وهي خطوة حسابية ثقيلة كثيرًا ما تصبح عنق الزجاجة في المحاكاة الهندسية والعلمية. ينطلق المقال من أن محاكاة التصاميم المعقدة تستغرق وقتًا أطول فأطول، مما يحد من عدد الأفكار التي تستطيع الفرق اختبارها. وتتمثل الفوائد المعلنة في نتائج أسرع وإنتاجية أعلى وإمكانية استكشاف نماذج أكبر وأكثر واقعية.
يورد المقال أمثلة من الموردين: Applied Materials بسرعة تصل إلى 10 أضعاف في منصة Ginestra، وZEISS SMT مع COMSOL بتسارع 4 أضعاف في محاكاة بلازما EUV، وDassault Systèmes من 8 إلى 10 أضعاف في المحللات الكهرومغناطيسية في Abaqus، إضافة إلى استخدامات لدى Cadence وSiemens وSynopsys. تتدرج المكتبة من محطات العمل إلى العناقيد الكبيرة وتوفر واجهات C وC++ وPython وFortran، ما يتيح لمطوري البرمجيات دمجها في أدواتهم. الأرقام أمثلة منفردة ولا يوجد معيار قياسي شامل.
ملخص كتبته AnnuIA بكلماتها الخاصة اعتمادًا على الصفحة الرسمية لـ NVIDIA. المحتوى والحقوق تعود إلى الناشر، يُرجى قراءة المقال الأصلي.
المزيد من إعلانات NVIDIA
- الذكاء الاصطناعي الوكيلي ينضم إلى البحث عن إشارات خارج الأرض
- رفيعة وخفيفة وصُمّمت لكل شيء: حواسيب NVIDIA RTX Spark المحمولة بنظام ويندوز تحصل على نماذج وأدوات وكلاء وألعاب جديدة
- كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي وتيرة الاكتشافات لملايين المصابين بالخرف
- كبرى المؤسسات المالية الأوروبية تتبنى النماذج المفتوحة لبناء ذكاء خاص بها