↓

نموذج Google DeepMind ·

Gemini 4 Argon للروبوتات

تنشر Google DeepMind مقالًا عن استخدام Gemini 4 Argon في الروبوتات. الملخص مبني على العنوان فقط (الصفحة غير قابلة للقراءة).

ما يقوله المقال

قدّمت Google نموذج Gemini 4 Argon للروبوتات في تدوينة بمدونة المطورين بتاريخ 13 أكتوبر 2026. يوصف النموذج بأنه نقلة في الفهم الفيزيائي وتوليد الشيفرة والاستدلال البصري الدلالي، ويُقدَّم كنموذج عام للاستدلال الفيزيائي يغطي دورة حياة الروبوتات كلها. وفي معيار ERQA الذي يختبر حل المسائل المكانية والفيزيائية في بيئات ثلاثية الأبعاد، تذكر Google نتيجة 87% بالاستدلال الصرف، متفوقاً على كل النماذج الحدودية الأخرى.

تعرض التدوينة أمثلة: التحكم في الروبوتات بعد تدريب مسبق في محاكاة MuJoCo، وبناء توائم محاكاة من كاميرات الروبوت أو الرسوم اليدوية، ووسم الفيديو، والتحسين الذاتي حيث رفعت بيانات محاكاة (أكثر من 4500 حلقة) نسبة نجاح نموذج VLA حقيقي من 56% إلى 75%. النموذج متاح في Google AI Studio وGoogle Antigravity لمشتركي Google AI Ultra، وعبر Gemini API في الفئة المدفوعة بالمعرّف gemini-4-argon.

اقرأ المقال الرسمي بطاقة AnnuIA

ملخص كتبته AnnuIA بكلماتها الخاصة اعتمادًا على الصفحة الرسمية لـ Google DeepMind. المحتوى والحقوق تعود إلى الناشر، يُرجى قراءة المقال الأصلي.

المزيد من إعلانات Gemini

آخر أخبار الذكاء الاصطناعي

جميع الأخبار