RAD-S1 vorgestellt: Erkennung von KI-Agenten, die menschlich wirken
Resemble AI startet Resemble Agent Detection auf Basis seines Modells RAD-S1, um KI-Agenten auf Websites zu erkennen, auch getarnte. In internen Tests mit über 2.000 Besuchen erkannte es mindestens 98,8 %, markiert standardmäßig aber etwa 5 bis 6 % menschlicher Besuche. Die ersten eine Million Sitzungen sind kostenlos.
Worum es im Artikel geht
In einem Beitrag vom 29. Oktober 2026 stellt Resemble AI fest, dass es für Websites immer schwerer wird, menschliche Besucher von KI-Agenten zu unterscheiden, zumal diese Agenten echte Browser nutzen, teils in der angemeldeten Sitzung eines Kunden. Das Unternehmen führt Resemble Agent Detection auf Basis des Modells RAD-S1 ein, das analysiert, wie ein Besucher die Maus bewegt, klickt, tippt und scrollt, und nicht-menschliche Besucher als deklariert, nicht deklariert oder getarnt einstuft.
Die Einbindung erfolgt über ein Skript von rund 25 KB, die Bewertung läuft auf Servern von Resemble; eingegebener Text wird nicht erfasst. In einem internen Test mit mehr als 2.000 Agentenbesuchen erkennt RAD-S1 mindestens 98,8 % der getarnten Agenten, sechs verglichene Tools dagegen nur 3,1 % bis 14,8 %. Die Standardeinstellung stuft etwa 5 bis 6 % der menschlichen Besuche fälschlich ein. Die ersten 1 Million Sitzungen sind kostenlos; native mobile Apps werden noch nicht unterstützt.
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