Agentische Cheminformatik mit Google Antigravity
Google DeepMind stellt Cheminformatics Skills für Google Antigravity vor, die Arbeitsabläufe in der Wirkstoffforschung beschleunigen sollen. Ein Agent kann Verbindungen suchen und neuartige rigidisierte Makrozyklen vorschlagen.
Worum es im Artikel geht
Die Skills basieren auf dem Open-Source-Toolkit RDKit und sind mit ChEMBL und PubChem verbunden. Sie erlauben einem KI-Agenten, Verbindungsdaten aus der Literatur abzurufen und zu kuratieren, eine Matched-Molecular-Pair-Analyse durchzuführen und Modelle zur Vorhersage der Wirksamkeit zu bauen. In einer Demo mit den Lungenkrebsmedikamenten Crizotinib und Lorlatinib durchsuchte der Agent Tausende Verbindungen, erstellte einen kuratierten Satz von 568 und schlug in etwa einer Stunde neuartige rigidisierte Makrozyklen samt Syntheserouten vor.
Die Autoren betonen, dass computergestützte Entwürfe „testbare Hypothesen, keine fertigen Medikamente“ sind und experimentell validiert werden müssen. Die Skills sind über das Science-Plugin der Antigravity-App verfügbar. DeepMind bietet zudem 10.000 Forschenden die höchste Nutzungsstufe sechs Monate lang kostenlos an, vorbehaltlich Eignung und Auswahl.
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