Presentamos RAD-S1: detectar agentes de IA que parecen humanos
Resemble AI lanza Resemble Agent Detection, basado en su modelo RAD-S1, para detectar agentes de IA en sitios web, incluso disfrazados. En pruebas internas con más de 2.000 visitas detectó al menos el 98,8 %, aunque por defecto marca entre un 5 y un 6 % de visitas humanas. El primer millón de sesiones es gratis.
Qué dice el artículo
En una entrada del 29 de octubre de 2026, Resemble AI señala que a un sitio web le resulta cada vez más difícil distinguir a un visitante humano de un agente de IA, sobre todo porque estos agentes usan navegadores reales, a veces dentro de la sesión iniciada de un cliente. La empresa lanza Resemble Agent Detection, basado en el modelo RAD-S1, que analiza cómo el visitante mueve el ratón, hace clic, escribe y se desplaza, y clasifica a los no humanos como declarados, no declarados o disimulados.
La integración usa un script de unos 25 KB y la puntuación se calcula en los servidores de Resemble; no se recoge el texto escrito. En una prueba interna con más de 2000 visitas de agentes, RAD-S1 detecta al menos el 98,8 % de los disimulados, frente al 3,1 % al 14,8 % de seis herramientas comparadas. El ajuste por defecto marca por error entre el 5 y el 6 % de las visitas humanas. Las primeras 1 millón de sesiones son gratuitas y las aplicaciones móviles nativas aún no son compatibles.
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Resumen redactado por AnnuIA con sus propias palabras a partir de la página oficial de Resemble AI. El contenido y los derechos pertenecen al editor: consulte el artículo original.