NVIDIA Cosmos abre nuevas herramientas para entrenar, evaluar y desplegar modelos de mundo
NVIDIA amplía su plataforma Cosmos con herramientas para modelos de mundo: planos de Cosmos Data Factory para curar y sintetizar datos de entrenamiento, y habilidades de Cosmos Framework para ajustar, optimizar y desplegar modelos abiertos. También lanza variantes de simulación Cosmos 3 Nano y microservicios de inferencia actualizados que, según la empresa, son hasta el doble de rápidos.
Qué dice el artículo
NVIDIA amplía Cosmos, su plataforma de modelos del mundo pensada para que los sistemas de IA física comprendan y simulen la realidad, con nuevas herramientas de entrenamiento, puntos de control de simulación y blueprints de Cosmos Data Factory. El anuncio se hizo en GTC Berlín y la página lleva fecha del 21 de octubre de 2026.
Cosmos Data Factory ofrece herramientas para etiquetar, depurar, aumentar y evaluar datos, con cinco blueprints nativos de nube (generación de conjuntos de datos para vehículos autónomos, aumento de atributos de imagen, vídeos de eventos raros, imágenes de defectos y aumento de clima e iluminación). Las herramientas de entrenamiento se extienden a más modelos abiertos como GR00T, Alpamayo, QWEN y Pi0.5; nuevas variantes Cosmos 3 Nano sirven para simulación; y los microservicios NIM prometen hasta el doble de rapidez de inferencia. NVIDIA cita a Porsche, ANYbotics, Ultralytics, MicroAGI, Roboflow y ADNOC, y lo presenta como forma de reducir pruebas físicas y recogida de datos reales.
Resumen redactado por AnnuIA con sus propias palabras a partir de la página oficial de NVIDIA. El contenido y los derechos pertenecen al editor: consulte el artículo original.
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