Google DeepMind y el Gobierno de Singapur colaboran en un modelo de IA ajustado para detectar estafas
Google DeepMind y la agencia GovTech de Singapur ajustaron un modelo Gemma ligero con conversaciones locales de estafas para que funcione en el teléfono y avise al usuario cuando un chat parezca manipulador, sin enviar sus mensajes a la nube. Un proceso de dos etapas reduce el consumo de batería y el entrenamiento excluyó datos personales.
Qué dice el artículo
Según la página, las estafas representan más de la mitad de los delitos denunciados en Singapur y habrían costado más de 4.000 millones de dólares singapurenses desde 2019. Los estafadores han pasado del simple phishing a la ingeniería social, construyendo una conversación creíble antes de pedir dinero; estos casos supondrían hasta el 80 % de las pérdidas. Google DeepMind y GovTech Singapore, en el marco de su Asociación Nacional de IA con el gobierno, han ajustado un modelo Gemma ligero para detectar estafas en el dispositivo, entrenado con conversaciones locales, incluidas suplantaciones de funcionarios, bancos y figuras locales, y esquemas regionales de moda.
Cuando el modelo detecta manipulación, muestra una alerta en tiempo real que invita a detenerse antes de compartir información sensible o dinero. Dos etapas limitan el consumo de batería: un clasificador ligero filtra los mensajes y luego el modelo Gemma analiza un fragmento mayor de la conversación. El análisis se hace en el dispositivo, de modo que ni el gobierno ni Google pueden acceder a las conversaciones, y solo con el consentimiento del usuario. El despliegue será gradual; la página no da cifras de precisión ni aplicaciones socias.
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Resumen redactado por AnnuIA con sus propias palabras a partir de la página oficial de Google DeepMind. El contenido y los derechos pertenecen al editor: consulte el artículo original.