NVIDIA cuDSS ya está disponible de forma general para acelerar simulaciones científicas y de ingeniería

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NVIDIA anunció el 21 de octubre de 2026, en una entrada de Timothy Costa, la disponibilidad general de cuDSS, una biblioteca CUDA-X que traslada a la GPU la resolución de grandes sistemas dispersos, un paso de cálculo que suele ser el cuello de botella en la simulación científica y de ingeniería. La entrada parte de que las simulaciones de diseños complejos tardan cada vez más, lo que limita cuántas ideas pueden probar los equipos. Los beneficios indicados son resultados más rápidos, mayor rendimiento y la posibilidad de explorar modelos más grandes y realistas.

El texto cita ejemplos de proveedores: Applied Materials hasta 10 veces más rápido en su plataforma Ginestra, ZEISS SMT con COMSOL una aceleración de 4 veces en una simulación de plasma EUV, Dassault Systèmes de 8 a 10 veces en los solucionadores electromagnéticos de Abaqus, además de usos en Cadence, Siemens y Synopsys. La biblioteca escala desde estaciones de trabajo hasta grandes clústeres y ofrece interfaces en C, C++, Python y Fortran, de modo que los fabricantes de software pueden integrarla en sus herramientas. Las cifras son ejemplos citados, sin un benchmark global.

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Resumen redactado por AnnuIA con sus propias palabras a partir de la página oficial de NVIDIA. El contenido y los derechos pertenecen al editor: consulte el artículo original.

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