Palette: enseñar a un modelo pequeño a crear presentaciones en su lenguaje de diseño
IBM Research presenta Palette, un sistema que ajusta un modelo de pesos abiertos de 20B para crear presentaciones en el IBM Design Language. El objetivo es un modelo autoalojable que mantenga el contenido confidencial en sistemas internos.
Qué dice el artículo
Palette divide el trabajo en dos roles servidos por un mismo adaptador LoRA. El rol de «diseñador» redacta un brief JSON estructurado con diseño, contenido y paleta. El rol de «programador» escribe código pptxgenjs para cada diapositiva, en paralelo, lo que hace esa etapa unas 6-7 veces más rápida. Los usuarios pueden orientar el resultado con instrucciones en lenguaje natural entre dobles corchetes, como «make this a timeline».
Los datos de entrenamiento incluyen unas 1000 presentaciones sintéticas (unas 10 000 diapositivas). Un sistema de comprobación y reparación renderiza cada diapositiva, detecta solapamientos y desbordes, y conserva una corrección solo si mejora la diapositiva de forma medible; suma 3,5 puntos de media en 131 presentaciones. En PresentBench, Palette queda primero en Economía y Educación, tercero en Charla y segundo en la clasificación general, a 1,1 puntos de NotebookLM (59,7 frente a 60,8).
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Resumen redactado por AnnuIA con sus propias palabras a partir de la página oficial de Hugging Face. El contenido y los derechos pertenecen al editor: consulte el artículo original.
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