Présentation de RAD-S1 : détecter les agents IA qui imitent l'humain
Resemble AI lance Resemble Agent Detection, fondé sur son modèle RAD-S1, pour repérer les agents IA sur les sites web, même déguisés. Lors de tests internes sur plus de 2 000 visites, il en détecte au moins 98,8 %, mais signale par défaut 5 à 6 % des visiteurs humains. Le premier million de sessions est gratuit.
Ce que dit l'article
Dans un billet du 29 octobre 2026, Resemble AI constate qu'il devient difficile pour un site de distinguer un visiteur humain d'un agent d'IA, d'autant que ces agents utilisent de vrais navigateurs, parfois dans la session connectée d'un client. L'entreprise lance Resemble Agent Detection, fondé sur le modèle RAD-S1, qui analyse la façon dont un visiteur bouge la souris, clique, tape et fait défiler la page, puis classe les non-humains en déclarés, non déclarés ou dissimulés.
L'intégration passe par un script d'environ 25 Ko, le score étant calculé sur les serveurs de Resemble ; le texte saisi n'est pas collecté. Selon un test interne sur plus de 2 000 visites d'agents, RAD-S1 en détecte au moins 98,8 % des dissimulés, contre 3,1 % à 14,8 % pour six outils comparés. Le réglage par défaut signale environ 5 à 6 % de visites humaines à tort. Les 1 million de premières sessions sont gratuites ; les applications mobiles natives ne sont pas encore prises en charge.
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Résumé rédigé par AnnuIA avec ses propres mots, d'après la page officielle de Resemble AI. Le contenu et les droits appartiennent à l'éditeur : consultez l'article d'origine.