Dharma Field Extractor : un document en entrée, des champs structurés en JSON en sortie
Dharma-AI présente Dharma Field Extractor, un modèle de 2 milliards de paramètres qui transforme l’image d’un document en JSON structuré. Il propose un mode ouvert et un mode dirigé par schéma.
Ce que dit l'article
Le mode ouvert repère des paires clé-valeur sans liste prédéfinie. Le mode dirigé par schéma permet de définir les clés et leurs types (chaîne, nombre ou booléen) ; les champs absents renvoient null au lieu de valeurs devinées. Le modèle est un adaptateur LoRA construit sur DharmaOCR-LITE v1.1, entraîné sur 43 384 exemples en anglais, portugais brésilien et d’autres langues.
Sur un banc de 1 638 cas, il obtient 0,834, devant Claude Opus 5 (0,816) et GPT-5.6 Luna (0,741). Les auteurs indiquent un coût auto-hébergé 6 à 147 fois inférieur à celui des API de pointe comparées, calculé sur le temps GPU d’un L40S à 2,24 $ l’heure. L’outil peut être essayé via un portail web ; l’article ne précise pas si les poids sont publiés.
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Résumé rédigé par AnnuIA avec ses propres mots, d'après la page officielle de Hugging Face. Le contenu et les droits appartiennent à l'éditeur : consultez l'article d'origine.
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