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NVIDIA cuDSS est désormais disponible pour accélérer les simulations d'ingénierie et scientifiques

NVIDIA rend cuDSS, bibliothèque mathématique CUDA-X, généralement disponible : elle confie aux GPU l'étape coûteuse de résolution de systèmes creux dans les simulations. Applied Materials, COMSOL, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens et Synopsys l'intègrent ; appel possible depuis C, C++, Python et Fortran.

Ce que dit l'article

NVIDIA a annoncé le 21 octobre 2026, dans un billet de Timothy Costa, la disponibilité générale de cuDSS, une bibliothèque CUDA-X qui déplace sur GPU la résolution de grands systèmes creux, une étape de calcul souvent bloquante dans la simulation en ingénierie et en sciences. Le billet part du constat que les simulations de conceptions complexes sont de plus en plus longues, ce qui limite le nombre d'idées testées. Les bénéfices annoncés sont des résultats plus rapides, un débit plus élevé et la possibilité d'explorer des modèles plus grands et plus réalistes.

Le texte cite des exemples d'éditeurs : Applied Materials jusqu'à 10 fois plus rapide sur sa plateforme Ginestra, ZEISS SMT avec COMSOL un gain de 4 fois sur une simulation de plasma EUV, Dassault Systèmes 8 à 10 fois pour les solveurs électromagnétiques d'Abaqus, ainsi que des usages chez Cadence, Siemens et Synopsys. La bibliothèque s'adapte d'un poste de travail à de grands clusters et offre des interfaces C, C++, Python et Fortran, ce qui permet aux éditeurs de l'intégrer à leurs outils. Les chiffres sont des exemples cités, sans benchmark global.

Lire l'article officiel

Résumé rédigé par AnnuIA avec ses propres mots, d'après la page officielle de NVIDIA. Le contenu et les droits appartiennent à l'éditeur : consultez l'article d'origine.

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