Eleven Realtime : une façon plus simple de créer des agents vocaux naturels
ElevenLabs lance Eleven Realtime, une offre pour développer des agents vocaux, avec les modèles Mini et Max v1 disponibles dans ElevenAgents.
Ce que dit l'article
ElevenLabs lance Eleven Realtime, deux modèles parole-à-parole pour agents vocaux. Construire un agent vocal naturel suppose d'ordinaire d'assembler et de régler séparément reconnaissance vocale, détection d'activité, gestion des tours de parole, LLM et synthèse vocale ; ElevenLabs affirme avoir réglé l'ensemble de bout en bout et rend certains paramètres ajustables dans ElevenAgents.
Les deux modèles prennent en charge plus de 90 langues et plus de 17 000 voix : v1 Mini, pour des conversations naturelles à faible coût, et v1 Max, pour les tâches complexes comme le support client ou la qualification de leads. Selon Artificial Analysis, v1 Max répond correctement à 98,8 % des questions de Big Bench Audio, avec 0,57 s avant le premier son. Dans ElevenAgents, on choisit le modèle dans une liste ; via l'API Realtime, compatible avec les spécifications d'OpenAI, il suffit de changer le point d'accès et le nom du modèle, mais uniquement en WebSocket et sans les fonctions de la plateforme.
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Résumé rédigé par AnnuIA avec ses propres mots, d'après la page officielle de ElevenLabs. Le contenu et les droits appartiennent à l'éditeur : consultez l'article d'origine.