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सूअर से टेंटाकल मेक तक: एजेंट को रिगिंग सिखाना

Meshy ने प्रायोगिक प्रोजेक्ट MeshyRig पे��� किया है, जिसमें AI एजेंट हर 3D एसेट का विश्लेषण कर खुद तय करता है कि उसका कंकाल कैसे बनाया जाए, टेम्पलेट में फिट करने के बजाय। टीम ने इसे तीन जनित एसेट (सूअर, टैंक और दो टेंटाकल वाला मेक) पर स्केलेटन से एनिमेशन तक आज़माया।

लेख में क्या कहा गया है

3D एसेट जनरेशन कंपनी Meshy ने 19 अक्टूबर 2026 को स्काई शी का एक शोध लेख प्रकाशित किया: जनरेशन सेकंडों में होता है, लेकिन रिगिंग, यानी कंकाल, स्किन वेट और नियंत्रण जो मॉडल को एनिमेट करने योग्य बनाते हैं, अब भी दिनों या हफ़्तों में मापी जाती है। स्वचालित टूल ज़्यादातर मानव-आकार और चौपायों पर काम करते हैं, स्किनिंग की कोई सामान्य रणनीति नहीं है, और मॉडलिंग व रिगिंग आपस में जुड़े हैं। Meshy MeshyRig पेश करता है, एक प्रायोगिक परियोजना जिसमें AI एजेंट हर एसेट को पढ़कर खुद तय करता है कि जोड़ कहाँ होंगे, वेट कैसे निकलेंगे और एनिमेशन कैसे बनेगा।

एजेंट सामान्य टेम्पलेट, कंकाल प्रिमिटिव और सैंडबॉक्स में कस्टम कोड में से चुनता है और नतीजे को मेट्रिक्स से जाँचता है; कंकाल का सत्यापन विफल हो तो एक्सपोर्ट रुक जाता है। इंसान वेट निकलने से पहले कंकाल की पुष्टि करता है और अंत में परिष्कार करता है। तीन परीक्षण बताए गए हैं: सूअर (34 जोड़, 12 एनिमेशन), टैंक (125 जोड़, 10 एनिमेशन) और टेंटेकल वाला मेक (41 जोड़, 8 एनिमेशन)। यह शोध है: लेख यह नहीं बताता कि MeshyRig उपयोगकर्ताओं को कब या दिया जाएगा या नहीं।

आधिकारिक लेख पढ़ें AnnuIA प्रोफ़ाइल

यह सारांश AnnuIA ने Meshy के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।

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