Google Antigravity के साथ एजेंटिक केमोइन्फ़ॉर्मेटिक्स
Google DeepMind ने दवा खोज के कार्यप्रवाह तेज़ करने के लिए Google Antigravity हेतु Cheminformatics Skills पेश की हैं। एजेंट यौगिक खोज सकता है और नए रिजिडिफ़ाइड मैक्रोसाइकिल सुझा सकता है।
लेख में क्या कहा गया है
ये स्किल्स ओपन-सोर्स टूलकिट RDKit पर आधारित हैं और ChEMBL तथा PubChem से जुड़ी हैं। इनसे AI एजेंट साहित्य से यौगिकों का डेटा निकालकर छाँट सकता है, मैच्ड मॉलिक्यूलर पेयर विश्लेषण कर सकता है और पोटेंसी पूर्वानुमान मॉडल बना सकता है। फेफड़ों के कैंसर की दवाओं क्रिज़ोटिनिब और लॉर्लाटिनिब वाले डेमो में एजेंट ने हज़ारों यौगिक खंगाले, 568 का चुना हुआ सेट बनाया और लगभग एक घंटे में संश्लेषण मार्गों के साथ नए रिजिडिफ़ाइड मैक्रोसाइकिल सुझाए।
लेखक ज़ोर देते हैं कि कंप्यूटेशनल डिज़ाइन “परीक्षण-योग्य परिकल्पनाएँ हैं, तैयार दवाएँ नहीं” और उन्हें प्रायोगिक सत्यापन चाहिए। स्किल्स Antigravity ऐप के Science प्लगइन से उपलब्ध हैं। DeepMind 10,000 वैज्ञानिकों को छह महीने के लिए सर्वोच्च उपयोग स्तर मुफ़्त भी दे रहा है, पात्रता और चयन के अधीन।
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यह सारांश AnnuIA ने Google DeepMind के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।