Palette: छोटे मॉडल को आपकी डिज़ाइन भाषा में प्रेज़ेंटेशन बनाना सिखाना
IBM Research ने Palette पेश किया है, जो 20 अरब पैरामीटर के ओपन-वेट मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करके IBM की डिज़ाइन भाषा में स्लाइड डेक बनाता है। लक्ष्य एक सेल्फ-होस्ट करने योग्य मॉडल है जो गोपनीय सामग्री को आंतरिक सिस्टम पर रखे।
लेख में क्या कहा गया है
Palette काम को दो भूमिकाओं में बाँटता है, जिन्हें एक ही LoRA अडैप्टर चलाता है। “डिज़ाइनर” भूमिका लेआउट, सामग्री और पैलेट वाला संरचित JSON ब्रीफ़ लिखती है। “कोडर” भूमिका हर स्लाइड के लिए समानांतर रूप से pptxgenjs कोड लिखती है, जिससे यह चरण लगभग 6–7 गुना तेज़ हो जाता है। उपयोगकर्ता दोहरे कोष्ठकों में सादी अंग्रेज़ी निर्देशों, जैसे “make this a timeline”, से आउटपुट को निर्देशित कर सकते हैं।
प्रशिक्षण डेटा में लगभग 1,000 सिंथेटिक डेक (करीब 10,000 स्लाइड) शामिल हैं। जाँच-और-मरम्मत प्रणाली हर स्लाइड रेंडर करती है, ओवरलैप और ओवरफ़्लो चिह्नित करती है और सुधार तभी रखती है जब वह स्लाइड को मापने योग्य रूप से बेहतर करे; यह 131 डेक में औसतन 3.5 अंक जोड़ती है। PresentBench पर Palette अर्थशास्त्र और शिक्षा में पहले, टॉक में तीसरे और कुल मिलाकर दूसरे स्थान पर है, NotebookLM से 1.1 अंक पीछे (59.7 बनाम 60.8)।
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