Together Post-Training: फ्रंटियर-स्तर के मॉडल अपने ढंग से ढालें
Together AI ने Qwen, GLM और Kimi जैसे ओपन मॉडल को SFT या RL से कस्टम मॉडल बनाने का तरीका बताया है: उपयोगकर्ता प्रशिक्षण लूप लिखता है और Together अंतर्निहित इन्फ्रास्ट्रक्चर संभालता है।
लेख में क्या कहा गया है
Together AI ने 19 अक्टूबर 2026 को Together Post-Training जारी किया, जो पर्यावरण-इनाम वाले रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और लेबल्ड डेटा पर सुपरवाइज़्ड फ़ाइन-ट्यूनिंग से कस्टम मॉडल बनाने की सेवा है। उपयोगकर्ता प्रशिक्षण लूप तय करता है, जबकि इंफ्रास्ट्रक्चर और ऑप्टिमाइज़ेशन Together संभालता है।
लॉन्च पर मॉडल Muse Spark Open, GLM 5.3, Kimi K3 और Qwen 3.8-27B हैं, और आने वाले हफ़्तों में और का वादा है। सेवा LoRA (GPU साझा करने वाले कई एडाप्टर सहित) और चुनिंदा मॉडल के पूर्ण-वेट प्रशिक्षण, cross-entropy, GRPO, CISPO व DPPO लॉस और असिंक्रोनस RL को समर्थन देती है। बिलिंग GPU-मिनट के हिसाब से है, पहले आठ हफ़्तों में B200 GPU घंटे के 9 डॉलर। Tinker API उपयोगकर्ता एक import पंक्ति बदलकर माइग्रेट कर सकते हैं, और तैनात इंजीनियर मॉडल चयन, डेटा, मूल्यांकन और डिप्लॉयमेंट में मदद करते हैं। शुरुआती ग्राहकों में Deel और Jack & Jill का उल्लेख है।
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यह सारांश AnnuIA ने Together AI के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।