LFM3 से विशिष्ट बहुविध मॉडल बनाएँ
Liquid AI ने LFM3 पेश किया है, लगभग 2 अरब पैरामीटर वाले मॉडलों का परिवार जो टेक्स्ट, दृष्टि, ऑडियो, ओम्नी और निर्णय कार्यों को साझा ढाँचे पर संभालता है। बताया गया है कि टेक्स्ट मॉडल लगभग एक तिहाई कम पैरामीटर में LFM2.5-2.6B से बेहतर है; वेट खुले हैं, एक GPU पर फ़ाइन-ट्यूनिंग व ऑन-डिवाइस उपयोग के लिए।
लेख में क्या कहा गया है
27 अक्टूबर 2026 को Liquid AI ने Hugging Face ब्लॉग पर LFM3 पेश किया, जो उसके Liquid Foundation Models की तीसरी पीढ़ी है। इस परिवार में टेक्स्ट, विज़न, ऑडियो, ओम्नी और निर्णय मॉडल शामिल हैं: एक साझा बैकबोन पर लगभग 2 अरब पैरामीटर के छह मॉडल; 1.7 अरब पैरामीटर वाला LFM3-1.7B, 35% कम पैरामीटर के साथ LFM2.5-2.6B से बेहतर बताया गया है।
टेक्स्ट मॉडल 4-बिट पर लगभग 1 GB में समा जाता है और 256 हज़ार टोकन की संदर्भ विंडो रखता है, जो लोकल एजेंट और टूल कॉलिंग के लिए है। LFM3-VL-2B पहली बार वीडियो इनपुट लेता है, LFM3-Audio-2B 18 भाषाओं में आवाज़ सँभालता है, LFM3-Omni-2B कंपनी का पहला ओम्नी मॉडल है, और d1 मॉडल कई प्रश्नों के उत्तर एक साथ कैलिब्रेटेड संभावनाओं के साथ देते हैं। हर मॉडल को एक GPU पर फ़ाइन-ट्यून किया जा सकता है, Colab नोटबुक उपलब्ध हैं, और सभी वेट Hugging Face पर खुले हैं।
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यह सारांश AnnuIA ने Hugging Face के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।