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Llama

Meta के ओपन मॉडल का परिवार, डाउनलोड योग्य।

संक्षेप में

Llama मॉडल, API और लोकल AI श्रेणी का एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस टूल है, जिसे Meta (संयुक्त राज्य अमेरिका) ने प्रकाशित किया है। Llama ओपन सोर्स है: इसे निःशुल्क उपयोग किया जा सकता है और अपने सर्वर पर होस्ट किया जा सकता है। मुख्य सुविधाएँ: लोकल AI, API।

प्रकाशक
Meta
मूल्य
ओपन सोर्स
श्रेणी
मॉडल, API और लोकल AI
मूल देश
संयुक्त राज्य अमेरिका संयुक्त राज्य अमेरिका
आधिकारिक साइट
llama.com
GDPR
GDPR · अमेरिका (DPF)

सुविधाएँ

विस्तृत प्रोफ़ाइल

सुविधाएँ और व्यावसायिक उपयोग

ओपन / लोकल मॉडल

आपके अपने सर्वर पर चल सकता है: डेटा पर नियंत्रण आपके पास रहता है।

उदाहरण संवेदनशील दस्तावेज़ों को बाहर भेजे बिना संसाधित करना।

डेवलपमेंटऑटोमेशन
API और इंटीग्रेशन

AI को आपके अपने ऐप्लिकेशन और प्रक्रियाओं से जोड़ता है।

उदाहरण सपोर्ट टिकटों को अपने-आप वर्गीकृत करना।

डेवलपमेंटऑटोमेशन

शामिल व्यावसायिक कार्य

डेवलपमेंट
ऑटोमेशन

सुविधाएँ इस टूल के लिए सूचीबद्ध फ़ंक्शन से निकाली गई हैं। विस्तृत प्रोफ़ाइल (मॉडल, मोड, चिंतन स्तर) मासिक अपडेट के साथ जोड़ी जाती है।

Llama ओपन सोर्स है: इसे निःशुल्क उपयोग किया जा सकता है और अपने सर्वर पर होस्ट किया जा सकता है।

GDPR

GDPR · अमेरिका (DPF)

Llama संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रकाशित है। डेटा हस्तांतरण तब सुरक्षित माना जाता है जब प्रकाशक EU–US Data Privacy Framework से प्रमाणित हो (dataprivacyframework.gov पर जाँचें) या मानक संविदात्मक खंड देता हो, और आदर्श रूप से डेटा यूरोप में होस्ट हो। व्यावसायिक उपयोग के लिए डेटा प्रसंस्करण समझौता (DPA) माँगें।

यह संकेत प्रकाशक के देश और यूरोपीय आयोग के पर्याप्तता निर्णयों पर आधारित है: यह अनुपालन का प्रमाणन नहीं है।

देखें Llama

31 अक्तूबर 2026 को अपडेट किया गया

Llama के विकल्प

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Llama का उपयोग किन व्यावसायिक कार्यों के लिए करें?

Llama मुख्य रूप से इनके लिए काम आता है: डेवलपमेंट, ऑटोमेशन।

Llama क्या है?

Llama (Meta) : Meta के ओपन मॉडल का परिवार, डाउनलोड योग्य।

क्या Llama निःशुल्क है?

Llama ओपन सोर्स है: इसे निःशुल्क उपयोग किया जा सकता है और अपने सर्वर पर होस्ट किया जा सकता है।

क्या Llama GDPR के अनुरूप है?

Llama संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रकाशित है। डेटा हस्तांतरण तब सुरक्षित माना जाता है जब प्रकाशक EU–US Data Privacy Framework से प्रमाणित हो (dataprivacyframework.gov पर जाँचें) या मानक संविदात्मक खंड देता हो, और आदर्श रूप से डेटा यूरोप में होस्ट हो। व्यावसायिक उपयोग के लिए डेटा प्रसंस्करण समझौता (DPA) माँगें। यह संकेत प्रकाशक के देश और यूरोपीय आयोग के पर्याप्तता निर्णयों पर आधारित है: यह अनुपालन का प्रमाणन नहीं है।

Llama के विकल्प कौन-से हैं?

Mistral AI, Hugging Face, Plateforme OpenAI, Claude Developer Platform, Google AI Studio, Ollama.