Dharma Field Extractor：あらゆる文書を入力し、構造化フィールドをJSONで出力
Dharma-AIは、文書画像を構造化JSONに変換する20億パラメータのモデル「Dharma Field Extractor」を発表しました。オープンモードとスキーマ指定モードの2つを備えています。
記事の内容
オープンモードでは、事前のリストなしにキーと値のペアを見つけます。スキーマ指定モードでは、キーと型（文字列、数値、真偽値）を指定でき、存在しないフィールドは推測値ではなくnullを返します。モデルはDharmaOCR-LITE v1.1上に構築されたLoRAアダプターで、英語、ブラジルポルトガル語などの43,384件の例で学習されています。
1,638件のベンチマークでスコアは0.834で、Claude Opus 5（0.816）やGPT-5.6 Luna（0.741）を上回ります。著者は、L40S 1基を1時間2.24ドルとしたGPU時間に基づき、セルフホスト時のコストが比較した最先端APIの6分の1から147分の1だとしています。ウェブポータルで試せますが、重みが公開されているかどうかは記事に記載がありません。
この要約は、Hugging Face の公式ページをもとに AnnuIA が自分の言葉で作成しました。内容および権利は発行元に帰属します。元の記事をご覧ください。