Apresentamos o RAD-S1: deteção de agentes de IA que parecem humanos
A Resemble AI lança o Resemble Agent Detection, baseado no modelo RAD-S1, para identificar agentes de IA em sites, mesmo disfarçados. Em testes internos com mais de 2000 visitas detetou pelo menos 98,8 %, mas por defeito assinala cerca de 5 a 6 % das visitas humanas. O primeiro milhão de sessões é gratuito.
O que diz o artigo
Num artigo de 29 de outubro de 2026, a Resemble AI observa que está cada vez mais difícil para um site distinguir um visitante humano de um agente de IA, sobretudo porque esses agentes usam navegadores reais, às vezes dentro da sessão autenticada de um cliente. A empresa lança o Resemble Agent Detection, baseado no modelo RAD-S1, que analisa como o visitante move o mouse, clica, digita e rola a página, e classifica os não humanos como declarados, não declarados ou disfarçados.
A integração usa um script de cerca de 25 KB, e a pontuação é calculada nos servidores da Resemble; o texto digitado não é coletado. Em um teste interno com mais de 2.000 visitas de agentes, o RAD-S1 detecta pelo menos 98,8 % dos disfarçados, contra 3,1 % a 14,8 % de seis ferramentas comparadas. A configuração padrão sinaliza por engano cerca de 5 a 6 % das visitas humanas. As primeiras 1 milhão de sessões são gratuitas e os aplicativos móveis nativos ainda não são compatíveis.
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Resumo escrito pela AnnuIA com suas próprias palavras, com base na página oficial de Resemble AI. O conteúdo e os direitos pertencem ao editor: consulte o artigo original.