Dharma Field Extractor: qualquer documento de entrada, campos estruturados em JSON na saída
A Dharma-AI apresenta o Dharma Field Extractor, um modelo de 2 bilhões de parâmetros que transforma a imagem de um documento em JSON estruturado. Ele oferece um modo aberto e um modo orientado por esquema.
O que diz o artigo
O modo aberto encontra pares chave-valor sem lista predefinida. O modo orientado por esquema permite definir as chaves e os tipos (string, número ou booleano); campos ausentes retornam null em vez de valores supostos. O modelo é um adaptador LoRA sobre o DharmaOCR-LITE v1.1, treinado com 43.384 exemplos em inglês, português brasileiro e outros idiomas.
Em um benchmark de 1.638 casos, obtém 0,834, acima do Claude Opus 5 (0,816) e do GPT-5.6 Luna (0,741). Os autores indicam custo auto-hospedado de 6 a 147 vezes menor que o das APIs de fronteira comparadas, com base no tempo de GPU de uma única L40S a US$ 2,24 por hora. A ferramenta pode ser testada em um portal web; o artigo não informa se os pesos são públicos.
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Resumo escrito pela AnnuIA com suas próprias palavras, com base na página oficial de Hugging Face. O conteúdo e os direitos pertencem ao editor: consulte o artigo original.
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