Агентная хемоинформатика с Google Antigravity
Google DeepMind представила Cheminformatics Skills для Google Antigravity, призванные ускорить процессы поиска лекарств. Агент может искать соединения и предлагать новые ригидизированные макроциклы.
О чём статья
Навыки построены на открытом наборе инструментов RDKit и подключены к ChEMBL и PubChem. Они позволяют ИИ-агенту извлекать и отбирать данные о соединениях из литературы, проводить анализ согласованных молекулярных пар и строить модели прогнозирования активности. В демонстрации с препаратами от рака лёгкого кризотинибом и лорлатинибом агент просмотрел тысячи соединений, сформировал отобранный набор из 568 и примерно за час предложил новые ригидизированные макроциклы с путями синтеза.
Авторы подчёркивают, что вычислительные разработки — это «проверяемые гипотезы, а не готовые лекарства», и требуют экспериментальной проверки. Навыки доступны через плагин Science приложения Antigravity. DeepMind также предлагает 10 000 учёных высший уровень использования бесплатно на шесть месяцев при условии соответствия критериям и отбора.
Читать официальную статью Карточка AnnuIA
Краткое изложение написано AnnuIA своими словами по официальной странице Google DeepMind. Содержание и права принадлежат издателю: читайте оригинальную статью.