Ведущие европейские финансовые организации выбирают открытые модели для создания собственного интеллекта
Европейские банки, платёжные компании и поставщики финансовых данных используют вычисления на GPU NVIDIA и открытые веса моделей, часто на собственной инфраструктуре, для транзакций, речи, исследований и выявления мошенничества. Среди примеров — Revolut, bunq и Stripe.
О чём статья
В публикации от 21 октября 2026 года, приуроченной к GTC Berlin, NVIDIA рассказывает, как европейские финансовые организации используют модели с открытыми весами на её ускоренных вычислениях, нередко на собственной инфраструктуре. Revolut перестраивает технологический стек вокруг PRAGMA — базовой модели транзакций, которая сначала обслуживает 80 млн клиентов; Starling Bank обучил агентную модель в суверенном британском облаке, а Lloyds создал ATUM — базовую модель транзакций.
Другие примеры: bunq утверждает, что её ассистент Finn на открытых моделях сравним с лучшими закрытыми при 60 % стоимости ответа; LSEG рассчитывает анализировать рыночные данные до 10 раз быстрее; Stripe приводит ускорение конвейеров в 42 раза в офлайн-тестах. Публикация представляет открытые модели на контролируемой инфраструктуре как путь к собственному интеллекту. Цифры предоставлены компаниями и относятся к конкретным внедрениям.
Краткое изложение написано AnnuIA своими словами по официальной странице NVIDIA. Содержание и права принадлежат издателю: читайте оригинальную статью.
Ещё анонсы NVIDIA
- Агентный ИИ подключается к поиску вн��земных сигналов
- Тонкие, лёгкие и универсальные: ноутбуки NVIDIA RTX Spark на Windows получают новые модели, инструменты для агентов и игры
- Как ИИ меняет темп открытий для миллионов людей с деменцией
- NVIDIA Cosmos открывает новые инструменты для обучения, оценки и развёртывания моделей мира