Создавайте специализированные мультимодальные модели на LFM3
Liquid AI представляет LFM3 — семейство моделей примерно на 2 млрд параметров для текста, зрения, звука, omni и решений на общей основе. Текстовая модель, как сообщае��ся, превосходит LFM2.5-2.6B при примерно на треть меньшем числе параметров; веса открыты, подходят для одного GPU и устройств.
О чём статья
27 октября 2026 года Liquid AI представила в блоге Hugging Face LFM3 — третье поколение своих Liquid Foundation Models. Семейство охватывает текст, зрение, звук, омни-модели и модели принятия решений: шесть моделей примерно по 2 млрд параметров на общей основе; LFM3-1.7B с 1,7 млрд параметров превосходит LFM2.5-2.6B при на 35 % меньшем числе параметров.
Текстовая модель умещается примерно в 1 ГБ при 4-битной точности и имеет контекстное окно в 256 тысяч токенов; она рассчитана на локальных агентов и вызов инструментов. LFM3-VL-2B впервые принимает видео, LFM3-Audio-2B работает с голосом на 18 языках, LFM3-Omni-2B — первая омни-модель компании, а модели d1 отвечают сразу на несколько вопросов с калиброванными вероятностями. Каждую модель можно дообучить на одном GPU, предоставлены блокноты Colab, а все веса открыты на Hugging Face.
Читать официальную статью Карточка AnnuIA
Краткое изложение написано AnnuIA своими словами по официальной странице Hugging Face. Содержание и права принадлежат издателю: читайте оригинальную статью.