NVIDIA cuDSS正式发布，加速工程与科学仿真
NVIDIA正式发布CUDA-X数学库cuDSS，将仿真中计算量大的稀疏方程组求解交给GPU，缩短运行时间。Applied Materials、COMSOL、Cadence、达索系统、西门子和新思科技正将其集成，可从C、C++、Python和Fortran调用。
文章要点
NVIDIA于2026年10月21日在Timothy Costa的文章中宣布cuDSS正式全面可用。这是一个CUDA-X库，把大型稀疏方程组的求解移到GPU上进行，而这一计算量很大的步骤常常成为工程和科学仿真的瓶颈。文章的出发点是：复杂设计的仿真耗时越来越长，限制了团队能够测试的方案数量。文中列出的好处包括结果更快、吞吐量更高，以及能够探索更大、更真实的模型。
文章引用了厂商案例：Applied Materials在其Ginestra平台上最高快10倍；ZEISS SMT借助COMSOL，在EUV等离子体仿真中提速4倍；达索系统在Abaqus的电磁求解器中提速8至10倍；此外Cadence、西门子和新思科技也在使用。该库可从工作站扩展到大型集群，提供C、C++、Python和Fortran接口，软件厂商可将其集成到自家工具中。这些数字是个案示例，文中没有给出整体基准。
本摘要由 AnnuIA 根据 NVIDIA 官方页面用自己的话撰写。内容及版权归发布方所有，请阅读原文。