Palette：教小型模型用你的设计语言制作演示文稿
IBM Research 推出 Palette，该系统对一个 200 亿参数的开放权重模型进行微调，使其按 IBM 设计语言制作幻灯片。目标是实现可自托管的模型，让机密内容留在内部系统中。
文章要点
Palette 将工作分成由同一个 LoRA 适配器承担的两个角色。“设计师”角色撰写涵盖版式、内容和配色的结构化 JSON 简报；“编码员”角色为每张幻灯片并行编写 pptxgenjs 代码，使这一阶段大约快 6 至 7 倍。用户可用双括号内的英文指令（如“make this a timeline”）引导输出。
训练数据包含约 1,000 套合成演示文稿（约 1 万张幻灯片）。检查与修复机制会渲染每张幻灯片，标记重叠和溢出，只有在可测量地改善幻灯片时才保留修改；在 131 套演示文稿上平均提升 3.5 分。在 PresentBench 上，Palette 在经济学和教育类别排名第一，演讲类第三，总体第二，比 NotebookLM 低 1.1 分（59.7 对 60.8）。
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