بناء نماذج متعددة الوسائط متخصصة باستخدام LFM3
تقدّم Liquid AI عائلة LFM3 بنحو ملياري معامل للنص والرؤية والصوت والشمولية والقرار على هيكل مشترك. يُقال إن نموذج النص يتفوق على LFM2.5-2.6B بنحو ثلث معاملات أقل؛ الأوزان مفتوحة للضبط على GPU واحدة والاستخدام على الجهاز.
ما يقوله المقال
في 27 أكتوبر 2026 قدّمت Liquid AI عبر مدونة Hugging Face النموذج LFM3، الجيل الثالث من Liquid Foundation Models. تغطي العائلة النصوص والرؤية والصوت والنماذج الشاملة (omni) ونماذج القرار، بستة نماذج بنحو 2 مليار معامل على هيكل مشترك؛ ويتفوق LFM3-1.7B بـ1.7 مليار معامل على LFM2.5-2.6B بعدد معاملات أقل بنسبة 35%.
يتسع النموذج النصي في نحو 1 غيغابايت بدقة 4 بت وله نافذة سياق من 256 ألف رمز، ويستهدف الوكلاء المحليين واستدعاء الأدوات. يقبل LFM3-VL-2B الفيديو لأول مرة، ويتعامل LFM3-Audio-2B مع الصوت بـ18 لغة، وLFM3-Omni-2B هو أول نموذج شامل للشركة، فيما تجيب نماذج d1 عن عدة أسئلة معًا باحتمالات معايَرة. يمكن ضبط كل نموذج على وحدة معالجة رسومية واحدة، وتتوفر دفاتر Colab، وجميع الأوزان مفتوحة على Hugging Face.
اقرأ المقال الرسمي بطاقة AnnuIA
ملخص كتبته AnnuIA بكلماتها الخاصة اعتمادًا على الصفحة الرسمية لـ Hugging Face. المحتوى والحقوق تعود إلى الناشر، يُرجى قراءة المقال الأصلي.