Spezialisierte multimodale Modelle mit LFM3 bauen
Liquid AI stellt LFM3 vor, eine Familie von Modellen mit rund 2 Milliarden Parametern für Text, Bild, Audio, Omni und Entscheidungen auf einem gemeinsamen Grundgerüst. Das Textmodell soll den Vorgänger LFM2.5-2.6B mit etwa einem Drittel weniger Parametern übertreffen; die Gewichte sind offen, für Feintuning auf einer GPU und Nutzung auf dem Gerät.
Worum es im Artikel geht
Am 27. Oktober 2026 stellte Liquid AI im Hugging-Face-Blog LFM3 vor, die dritte Generation seiner Liquid Foundation Models. Die Familie umfasst Text-, Vision-, Audio-, Omni- und Entscheidungsmodelle: sechs Modelle mit rund 2 Milliarden Parametern auf einer gemeinsamen Basis; LFM3-1.7B mit 1,7 Milliarden Parametern übertrifft LFM2.5-2.6B bei 35 % weniger Parametern.
Das Textmodell passt bei 4-Bit-Genauigkeit in etwa 1 GB und hat ein Kontextfenster von 256.000 Token; es zielt auf lokale Agenten und Tool-Aufrufe. LFM3-VL-2B nimmt erstmals Video entgegen, LFM3-Audio-2B verarbeitet Sprache in 18 Sprachen, LFM3-Omni-2B ist das erste Omni-Modell des Unternehmens, und die d1-Modelle beantworten mehrere Fragen gleichzeitig mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten. Jedes Modell lässt sich auf einer einzelnen GPU feinabstimmen, Colab-Notebooks liegen bei, und alle Gewichte sind offen auf Hugging Face verfügbar.
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