Créer des modèles multimodaux spécialisés avec LFM3
Liquid AI présente LFM3, une famille de modèles d'environ 2 milliards de paramètres couvrant texte, vision, audio, omni et décision, bâtis sur un socle commun. Le modèle texte surpasserait son prédécesseur LFM2.5-2.6B avec environ un tiers de paramètres en moins ; les poids sont ouverts, pour un affinage sur un seul GPU ou un usage embarqué.
Ce que dit l'article
Le 27 octobre 2026, Liquid AI a présenté LFM3, la troisième génération de ses Liquid Foundation Models, sur le blog de Hugging Face. La famille couvre le texte, la vision, l'audio, l'omni et la décision, avec six modèles d'environ 2 milliards de paramètres construits sur une même base ; LFM3-1.7B, à 1,7 milliard de paramètres, dépasse LFM2.5-2.6B avec 35 % de paramètres en moins.
Le modèle texte tient dans environ 1 Go en 4 bits et offre une fenêtre de contexte de 256 000 jetons ; il vise les agents locaux et l'appel d'outils. LFM3-VL-2B accepte pour la première fois la vidéo, LFM3-Audio-2B gère la voix en 18 langues, LFM3-Omni-2B est le premier modèle omni de la société, et les modèles d1 répondent à plusieurs questions avec des probabilités calibrées. Chaque modèle peut être affiné sur un seul GPU, des notebooks Colab sont fournis, et tous les poids sont ouverts sur Hugging Face.
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Résumé rédigé par AnnuIA avec ses propres mots, d'après la page officielle de Hugging Face. Le contenu et les droits appartiennent à l'éditeur : consultez l'article d'origine.