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NVIDIA Cosmos ने वर्ल्ड मॉडल को प्रशिक्षित, मूल्यांकित और तैनात करने के नए टूल खोले

NVIDIA ने Cosmos में प्रशिक्षण डेटा चुनने-बनाने के लिए Cosmos Data Factory ब्लूप्रिंट और ओपन मॉडल को फ़ाइन-ट्यून, अनुकूलित व तैनात करने के लिए Cosmos Framework स्किल जोड़े हैं। साथ ही Cosmos 3 Nano सिमुलेशन संस्करण और अद्यतन इन्फ़रेंस माइक्रोसर्विस आए, जो कंपनी के अनुसार दोगुनी तक तेज़ हैं।

लेख में क्या कहा गया है

NVIDIA ने Cosmos का विस्तार किया है, जो वर्ल्ड मॉडलों का प्लेटफ़ॉर्म है और फ़िज़िकल AI सिस्टम को वास्तविक दुनिया समझने व उसका अनुकरण करने में मदद करता है। इसमें नए प्रशिक्षण उपकरण, सिमुलेशन चेकपॉइंट और Cosmos Data Factory ब्लूप्रिंट जुड़े हैं। घोषणा GTC बर्लिन में हुई और पेज की तारीख 21 अक्टूबर 2026 है।

Cosmos Data Factory डेटा को लेबल करने, छाँटने, बढ़ाने और परखने के उपकरण देता है, जिसमें पाँच क्लाउड-नेटिव ब्लूप्रिंट हैं (स्वायत्त वाहन डेटासेट, इमेज एट्रिब्यूट ऑगमेंटेशन, दुर्लभ घटनाओं के वीडियो, दोष वाली इमेज, मौसम व रोशनी में बदलाव)। प्रशिक्षण उपकरण GR00T, Alpamayo, QWEN और Pi0.5 जैसे अन्य ओपन मॉडलों तक बढ़ाए गए हैं; सिमुलेशन के लिए नए Cosmos 3 Nano वेरिएंट हैं; और NIM माइक्रोसर्विस 2 गुना तक तेज़ इन्फ़रेंस का दावा करती हैं। NVIDIA Porsche, ANYbotics, Ultralytics, MicroAGI, Roboflow और ADNOC के उदाहरण देती है और इसे भौतिक परीक्षण व वास्तविक डेटा संग्रह घटाने का तरीका बताती है।

आधिकारिक लेख पढ़ें

यह सारांश AnnuIA ने NVIDIA के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।

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