यूरोप के प्रमुख वित्तीय संस्थान स्वामित्व वाली बुद्धिमत्ता बनाने के लिए ओपन मॉडल अपना रहे हैं
यूरोप के बैंक, भुगतान कंपनियाँ और वित्तीय डेटा प्रदाता NVIDIA GPU कंप्यूटिंग और ओपन मॉडल वेट्स का, अक्सर अपने बुनियादी ढाँचे पर, लेन-देन, वाणी, शोध और धोखाधड़ी पहचान के मॉडल बनाने में उपयोग कर रहे हैं। उदाहरणों में Revolut, bunq और Stripe हैं।
लेख में क्या कहा गया है
GTC बर्लिन से जुड़े 21 अक्टूबर 2026 के एक ब्लॉग में NVIDIA बताती है कि यूरोपीय वित्तीय संस्थान उसके त्वरित कंप्यूटिंग पर ओपन-वेट मॉडल, अक्सर अपने ही इन्फ्रास्ट्रक्चर पर, इस्तेमाल कर रहे हैं। Revolut अपना तकनीकी ढाँचा PRAGMA के आसपास बना रही है, जो लेन-देन का फ़ाउंडेशन मॉडल है और शुरुआत में 8 करोड़ ग्राहकों को सेवा देता है; Starling Bank ने ब्रिटेन के संप्रभु क्लाउड पर एजेंटिक मॉडल प्रशिक्षित किया, और Lloyds ने लेन-देन का फ़ाउंडेशन मॉडल ATUM बनाया।
अन्य उदाहरण: bunq का कहना है कि ओपन मॉडल पर चलने वाला उसका असिस्टेंट Finn प्रति उत्तर 60% लागत में अग्रणी बंद मॉडलों के बराबर गुणवत्ता देता है; LSEG टिक डेटा विश्लेषण को 10 गुना तक तेज़ करना चाहता है; Stripe ऑफ़लाइन परीक्षण में पाइपलाइन 42 गुना तेज़ बताती है। ब्लॉग नियंत्रित इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ओपन मॉडल को अपनी बुद्धिमत्ता बनाने का तरीका बताता है। आँकड़े कंपनियों द्वारा दिए गए हैं और विशिष्ट तैनातियों से जुड़े हैं।
यह सारांश AnnuIA ने NVIDIA के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।