Google DeepMind और सिंगापुर सरकार धोखाधड़ी पहचान के लिए फ़ाइन-ट्यून AI मॉडल बना रहे हैं
Google DeepMind और सिंगापुर की GovTech एजेंसी ने स्थानीय धोखाधड़ी वार्तालापों पर एक हल्के Gemma मॉडल को फ़ाइन-ट्यून किया, ताकि वह फ़ोन पर चले और चैट के चालाकी भरे लगने पर उपयोगकर्ता को चेताए, बिना संदेश क्लाउड भेजे। दो-चरणीय पाइपलाइन बैटरी बचाती है और प्रशिक्षण में निजी डेटा शामिल नहीं किया गया।
लेख में क्या कहा गया है
पेज के अनुसार सिंगापुर में दर्ज अपराधों में आधे से अधिक धोखाधड़ी के हैं और 2019 से इनसे 4 अरब सिंगापुर डॉलर से अधिक का नुकसान हुआ है। ठग साधारण फ़िशिंग से सोशल इंजीनियरिंग की ओर बढ़े हैं, यानी पैसे माँगने से पहले विश्वसनीय बातचीत बनाते हैं; ऐसे मामले 80% तक नुकसान के लिए ज़िम्मेदार बताए गए हैं। Google DeepMind और GovTech सिंगापुर ने सरकार के साथ अपनी राष्ट्रीय AI साझेदारी के तहत हल्के Gemma मॉडल को डिवाइस पर ठगी पहचानने के लिए फ़ाइन-ट्यून किया है, जिसे स्थानीय बातचीत पर प्रशिक्षित किया गया, जैसे सरकारी अधिकारियों, बैंकों और स्थानीय हस्तियों का रूप धरना और क्षेत्र में चल रही ठगी की योजनाएँ।
मॉडल जब हेरफेर पकड़ता है तो वास्तविक समय में चेतावनी दिखाता है कि संवेदनशील जानकारी या पैसा साझा करने से पहले रुकें। बैटरी बचाने के लिए दो चरण हैं: हल्का क्लासिफ़ायर संदेश छाँटता है, फिर Gemma बातचीत का बड़ा हिस्सा जाँचता है। विश्लेषण डिवाइस पर होता है, इसलिए न सरकार और न Google बातचीत देख सकते हैं, और यह केवल उपयोगकर्ता की सहमति से होता है। रोलआउट चरणबद्ध होगा; पेज सटीकता के आँकड़े या साझेदार ऐप नहीं बताता।
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यह सारांश AnnuIA ने Google DeepMind के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।