हमारी नवीनतम AI क्वेस्ट: मानव मस्तिष्क का मानचित्रण
Google Research और Stanford Accelerator for Learning ने AI Quests श्रृंखला की तीसरी क्वेस्ट "Polar Peaks" जारी की है, जिसमें 11 से 14 वर्ष के छात्र डेटा सफ़ाई और मॉडल परीक्षण सीखते हुए न्यूरॉन का मानचित्र बनाते हैं। खेल AI पर मानवीय निगरानी पर ज़ोर देता है; शिक्षकों के लिए प्रशिक्षण मॉड्यूल भी हैं।
लेख में क्या कहा गया है
Google Research और Stanford Accelerator for Learning ने AI Quests श्रृंखला बनाई है, जो 11 से 14 वर्ष के विद्यार्थियों को सिखाती है कि AI कैसे काम करता है और उसका ज़िम्मेदारी से उपयोग कैसे करें; विद्यार्थी Google के शोधकर्ता बनकर बड़ी सामाजिक चुनौतियों पर काम करते हैं। श्रृंखला में 4 लाख से अधिक क्वेस्ट पूरे हो चुके हैं और यह 10 भाषाओं में उपलब्ध है। Polar Peaks तीसरी क्वेस्ट है, इससे पहले बाढ़ पूर्वानुमान और आँखों की बीमारी की पहचान पर क्वेस्ट आ चुकी हैं।
इस बार विषय न्यूरोसाइंस और कनेक्टोमिक्स, यानी तंत्रिका नेटवर्क का नक्शा बनाना है। खेल के मार्गदर्शकों की मदद से विद्यार्थी न्यूरॉन स्कैन और मैप करते हैं ताकि याददाश्त की समस्या वाले पात्र की मदद हो सके; वे डेटा साफ़ करते और मॉडल परखते हैं, और सीखते हैं कि AI को सावधान मानवीय निगरानी चाहिए। Google शिक्षकों के लिए प्रशिक्षण मॉड्यूल भी जारी कर रहा है: क्वेस्ट 1 और 2 के मॉड्यूल उपलब्ध हैं और क्वेस्ट 3 का अगले महीने आएगा। श्रृंखला को 2026 का Webby Award और ETIH Innovation Awards में पुरस्कार मिला है, और Google इस शैक्षणिक वर्ष में और क्वेस्ट कक्षाओं तक लाने की बात कहता है।
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यह सारांश AnnuIA ने Google (IA) के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।