NVIDIA cuDSS अब सामान्य रूप से उपलब्ध, इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक सिमुलेशन को तेज़ करेगा
NVIDIA ने CUDA-X गणित लाइब्रेरी cuDSS को सामान्य रूप से उपलब्ध कराया है। यह सिमुलेशन में भारी विरल प्रणाली हल करने का चरण GPU पर डालती है। Applied Materials, COMSOL, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens और Synopsys इसे जोड़ रही हैं; C, C++, Python और Fortran से उपयोग संभव है।
लेख में क्या कहा गया है
NVIDIA ने 21 अक्टूबर 2026 को टिमोथी कॉस्टा की पोस्ट में cuDSS की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की। यह CUDA-X लाइब्रेरी बड़े विरल समीकरण-तंत्रों को हल करने का काम GPU पर ले जाती है, जो इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक सिमुलेशन में अक्सर रुकावट बनने वाला गणना-भारी चरण है। पोस्ट की शुरुआत इस बात से होती है कि जटिल डिज़ाइनों के सिमुलेशन में अधिक समय लगता है, जिससे टीमें कम विचार परख पाती हैं। बताए गए लाभ हैं: तेज़ नतीजे, अधिक थ्रूपुट और बड़े व अधिक यथार्थवादी मॉडल खोजने की क्षमता।
पोस्ट विक्रेताओं के उदाहरण देती है: Applied Materials के Ginestra प्लेटफ़ॉर्म में 10 गुना तक तेज़ी, COMSOL के साथ ZEISS SMT की EUV प्लाज़्मा सिमुलेशन में 4 गुना गति, Dassault Systèmes के Abaqus के विद्युतचुंबकीय सॉल्वरों में 8 से 10 गुना, और Cadence, Siemens तथा Synopsys में उपयोग। लाइब्रेरी वर्कस्टेशन से बड़े क्लस्टर तक स्केल होती है और C, C++, Python व Fortran इंटरफ़ेस देती है, ताकि सॉफ़्टवेयर निर्माता इसे अपने टूल में जोड़ सकें। ये आँकड़े अलग-अलग उदाहरण हैं, कोई समग्र बेंचमार्क नहीं दिया गया।
यह सारांश AnnuIA ने NVIDIA के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।
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