रोबोटिक्स के लिए Gemini 4 Argon

लेख में क्या कहा गया है

Google ने 13 अक्टूबर 2026 की डेवलपर ब्लॉग पोस्ट में रोबोटिक्स के लिए Gemini 4 Argon पेश किया है। मॉडल को भौतिक समझ, कोड निर्माण और दृश्य-अर्थगत तर्क में बड़ी छलाँग बताया गया है और रोबोटिक्स के पूरे जीवन-चक्र के लिए सामान्य-उद्देश्य भौतिक तर्क मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया गया है। 3D वातावरण में स्थानिक और भौतिक समस्याएँ हल करने को परखने वाले ERQA बेंचमार्क पर Google शुद्ध तर्क से 87% बताती है, जो उसके अनुसार अन्य सभी फ्रंटियर मॉडलों से आगे है।

पोस्ट में उदाहरण हैं: MuJoCo सिमुलेशन में पहले अभ्यास के साथ रोबोट नियंत्रण, रोबोट कैमरा या स्केच से सिमुलेशन ट्विन बनाना, वीडियो एनोटेशन और स्व-सुधार, जिसमें सिम्युलेटेड डेटा (4,500 से अधिक एपिसोड) ने वास्तविक VLA मॉडल की सफलता दर 56% से 75% कर दी। मॉडल Google AI Ultra सदस्यों के लिए Google AI Studio और Google Antigravity में, तथा Gemini API के भुगतान स्तर पर मॉडल ID gemini-4-argon से उपलब्ध है।

आधिकारिक लेख पढ़ें AnnuIA प्रोफ़ाइल

यह सारांश AnnuIA ने Google DeepMind के आधिकारिक पृष्ठ के आधार पर अपने शब्दों में लिखा है। सामग्री और अधिकार प्रकाशक के हैं: कृपया मूल लेख पढ़ें।

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