Palette：小型モデルに自社のデザイン言語でスライドを作らせる
IBM Researchは、200億パラメータのオープンウェイトモデルをファインチューニングし、IBM Design Languageでスライド資料を作成する「Palette」を発表しました。機密性の高い内容を社内システム内に留められる、自己ホスト可能なモデルが目標です。
記事の内容
Paletteは作業を2つの役割に分け、1つのLoRAアダプターで担います。「デザイナー」役はレイアウト、内容、配色を含む構造化JSONの設計書を書き、「コーダー」役は各スライドのpptxgenjsコードを並列で書くため、この工程は約6〜7倍高速になります。ユーザーは二重角括弧で囲んだ英語の指示（例：「make this a timeline」）で出力を調整できます。
学習データには約1,000件の合成デッキ（約1万枚のスライド）が含まれます。チェック＆修復の仕組みが各スライドを描画して重なりやはみ出しを検出し、スライドが測定可能な形で改善する場合のみ修正を採用します。131件のデッキで平均3.5ポイント向上しました。PresentBenchでは、経済学と教育で1位、トークで3位、総合で2位となり、NotebookLMに1.1ポイント差（59.7対60.8）です。
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