Crie modelos multimodais especializados com o LFM3
A Liquid AI apresenta o LFM3, família de modelos de cerca de 2 bilhões de parâmetros para texto, visão, áudio, omni e decisão, sobre uma base comum. O modelo de texto superaria o LFM2.5-2.6B com cerca de um terço a menos de parâmetros; pesos abertos, para ajuste fino em uma só GPU e uso no dispositivo.
O que diz o artigo
Em 27 de outubro de 2026, a Liquid AI apresentou o LFM3, a terceira geração de seus Liquid Foundation Models, no blog da Hugging Face. A família abrange texto, visão, áudio, omni e decisão, com seis modelos de cerca de 2 bilhões de parâmetros sobre uma base comum; o LFM3-1.7B, com 1,7 bilhão de parâmetros, supera o LFM2.5-2.6B com 35% menos parâmetros.
O modelo de texto cabe em cerca de 1 GB em 4 bits e tem janela de contexto de 256 mil tokens, voltado a agentes locais e chamada de ferramentas. O LFM3-VL-2B aceita vídeo pela primeira vez, o LFM3-Audio-2B lida com voz em 18 idiomas, o LFM3-Omni-2B é o primeiro modelo omni da empresa e os modelos d1 respondem a várias perguntas de uma vez com probabilidades calibradas. Cada modelo pode ser ajustado em uma única GPU, há notebooks do Colab e todos os pesos são abertos no Hugging Face.
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Resumo escrito pela AnnuIA com suas próprias palavras, com base na página oficial de Hugging Face. O conteúdo e os direitos pertencem ao editor: consulte o artigo original.