NVIDIA cuDSS стала общедоступной и ускоряет инженерные и научные расчёты
NVIDIA сделала cuDSS, математическую библиотеку CUDA-X, общедоступной: она переносит на GPU трудоёмкое решение разреженных систем в расчётах. Applied Materials, COMSOL, Cadence, Dassault Systèmes, Siemens и Synopsys встраивают её; вызов из C, C++, Python и Fortran.
О чём статья
NVIDIA объявила 21 октября 2026 года в записи Тимоти Косты об общей доступности cuDSS — библиотеки CUDA-X, которая переносит на GPU решение больших разреженных систем уравнений, то есть ресурсоёмкий шаг, часто становящийся узким местом при инженерном и научном моделировании. Исходная мысль записи: симуляции сложных конструкций занимают всё больше времени, что ограничивает число проверяемых идей. Заявленные преимущества — более быстрые результаты, большая пропускная способность и возможность исследовать более крупные и реалистичные модели.
Приведены примеры разработчиков: Applied Materials — ускорение до 10 раз на платформе Ginestra, ZEISS SMT с COMSOL — в 4 раза в симуляции EUV-плазмы, Dassault Systèmes — в 8–10 раз для электромагнитных решателей Abaqus, а также применение у Cadence, Siemens и Synopsys. Библиотека масштабируется от рабочих станций до больших кластеров и имеет интерфейсы C, C++, Python и Fortran, поэтому производители ПО могут встраивать её в свои инструменты. Цифры — отдельные примеры, общего бенчмарка нет.
Краткое изложение написано AnnuIA своими словами по официальной странице NVIDIA. Содержание и права принадлежат издателю: читайте оригинальную статью.
Ещё анонсы NVIDIA
- Агентный ИИ подключается к поиску вн��земных сигналов
- Тонкие, лёгкие и универсальные: ноутбуки NVIDIA RTX Spark на Windows получают новые модели, инструменты для агентов и игры
- Как ИИ меняет темп открытий для миллионов людей с деменцией
- Ведущие европейские финансовые организации выбирают открытые модели для создания собственного интеллекта